LangGraph SSE에서 node 이름 대신 runnable tag를 신뢰한 이유
mock과 달랐던 실제 event metadata, tool 전 narration 누출과 과거 턴 라우팅 오염을 streaming·message 경계에서 해결한 기록입니다.
AI 시스템
생성 AI를 제품에 연결할 때 필요한 책임 경계와 검증을 다룹니다.
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LLM이 다운로드 URL을 다시 말하게 하지 않은 이유
LMS ZIP capability link가 최종 응답 전에 사라진 장애를 결정적 terminal formatter, URL allowlist와 안전한 anchor로 해결한 기록입니다.
환불 규정은 LLM이 읽고 금액은 코드가 계산하게 한 이유
자연어 취소 규정을 근거 구간으로 구조화하되 적용 구간·수수료·환불액은 결정론 엔진이 계산하고 애매하면 중단한 설계입니다.
공시 브리핑에서 숫자 하나도 추측하지 않게 만든 검증기
유상증자·전환사채 공시를 쉽게 설명하되 모든 숫자를 원문과 exact match하고 투자 판단 표현은 차단한 fail-closed AI 설계입니다.
상담 로그 35건을 자동 게시하지 않고 FAQ 6개로 줄인 방법
PII 마스킹과 근거 검증은 결정론 코드에 두고 LLM은 보수적인 의미 병합과 초안에만 사용한 FAQ 지식베이스 pipeline입니다.
승인 카드는 떴는데 예약은 실행되지 않은 이유
MCP content block, LangGraph checkpoint fork와 stale action을 차례로 분리해 승인 이후까지 검증 가능한 HITL 상태머신으로 만든 기록입니다.
AI 학습 게임에서 LLM에게 게임 진행을 맡기지 않은 이유
자유서술 답변의 네 단계 판정만 LLM에 맡기고 정답, 호감도, 재시도와 엔딩은 결정론 엔진이 소유하게 만든 자료구조 학습 게임입니다.